Автор: Искусственный интеллект (ИИ) открывает перед компаниями большие перспективы, но его внедрение может быть сложным, требующим решения множества вопросов и препятствий. Данные — необходимый ресурс для работы ИИ, и ваша организация, вероятно, уже использует их.
Но насколько хорошо управляются ваши данные? Ответ зависит от того, добьётся ли ваша компания успеха в своих усилиях по внедрению ИИ.
Управление данными — это «рабочая лошадка» искусственного интеллекта, которая обеспечивает его работу. Надёжная программа управления позволяет собирать данные из любой точки мира, очищать и преобразовывать их для обучения моделей ИИ, предоставлять пользователям лёгкий доступ к ним и тщательно контролировать их для обеспечения безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям.
В этой статье мы рассмотрим несколько способов, которыми платформа управления данными может помочь вам в работе над ИИ.
Хотя эти приложения могут различаться, эффективное управление данными всегда является необходимым первым шагом, на котором строятся эти решения.
Собственный ИИ
По мере роста вашего бизнеса растёт и количество квитанций, счетов-фактур, договоров и других печатных документов. А если все эти документы не оцифрованы, подумайте, сколько часов потребуется сотруднику, чтобы их каталогизировать.
Автоматизировать этот процесс можно с помощью искусственного интеллекта. Разработанный нами движок сканирует и обрабатывает документы, извлекает из них информацию и выводит данные в формате, удобном для отчётов, информационных панелей и приложений бизнес-аналитики.
Некоторые преимущества использования собственного ИИ для сканирования и обработки документов:
- Он может переводить с нескольких языков. Большая языковая модель (LLM) может быть обучена понимать любые форматы документов, используемые в вашей компании.
- Точные данные помогают в принятии решений. Данные можно извлекать со сторонних платформ, дополнять, проверять и выводить на информационные панели, доступные по всей компании.
- Выявляйте проблемы клиентов на ранних этапах. Алгоритмы собирают и анализируют данные пользователей, выявляя любые проблемы с клиентами на ранних этапах, чтобы предотвратить отток. Или выявлять готовность лояльного клиента к развитию вместе с вашей компанией.
Дополненная генерация поиска
То, что хорошо работает в контролируемой среде с тщательно подобранной выборкой данных, не всегда работает в реальных условиях. Одна из таких ситуаций — это поиск и генерация дополненной реальности (RAG) — механизм, на который полагаются LLM для получения точных данных. Но если RAG использует устаревшие данные, которые не были должным образом подготовлены, ваше ИИ-решение будет работать неэффективно.
Программа управления данными обеспечивает выполнение базовых, но жизненно важных задач — очистку, проектирование, структурирование и полноту данных. Программа может выполнять следующие задачи:
- Реализовать метанамеренное ветвление для обработки различных типов запросов.
- Разрабатывайте проверенные расценки и функции «увидеть это в источнике» для обеспечения прозрачности.
- Контролируйте и балансируйте потребление токенов.
- Улучшите качество данных с помощью семантической очистки данных.
Исследования и разработки
Традиционные методы исследований и разработок могут быть трудоёмкими и дорогостоящими. Применение искусственного интеллекта в этом процессе может помочь снизить затраты и ускорить выпуск продукции на рынок. Надёжные продукты помогают удерживать клиентов, укреплять репутацию компании и увеличивать прибыль.
Для того, чтобы всё это работало, необходимы высококачественные данные. Программа управления данными может помочь в решении следующих задач:
- Автоматизируйте ручные процессы. Автоматизация помогает снизить количество ошибок и неэффективность, а также ускоряет количественные исследования за счёт анализа неструктурированных данных. Бизнес-решения принимаются быстрее.
- Проверка и анализ результатов. Одна система может генерировать формулы или прототипы для новых продуктов; вторичная система может автоматически оценивать, сравнивать и проверять их на совместимость и другие параметры.
- Улучшите внедрение и диагностику новых сетей. ИИ может создавать потенциальные сценарии для проектирования и развертывания новых систем. Он может выдвигать гипотезы для выявления проблем и предлагать решения.
