Автор: Генеративный искусственный интеллект (GenAI) быстро становится неотъемлемой частью корпоративных инноваций и обеспечивает работу помощников, вторых пилотов и интеллектуальных агентов, способных анализировать, автоматизировать и масштабировать операции, как никогда ранее. Однако для многих организаций инфраструктура, поддерживающая эти амбиции в области ИИ, по-прежнему представляет собой запутанный клубок точечных решений, ручных процессов и хрупких интеграций.
Понимание того, что реальным препятствием для ИИ являются данные
Несмотря на рост современных стеков данных, большинство основных корпоративных систем и приложений не были разработаны с учётом готовности к использованию ИИ. Эти устаревшие платформы были созданы для статической отчётности и базовой автоматизации. В результате компании сталкиваются со значительными трудностями при внедрении аналитики в реальном времени и развёртывании интеллектуальных агентов, действующих автономно.
Конвейеры данных фрагментированы, процессы по-прежнему в значительной степени выполняются вручную, а ИТ-отделы обременены необходимостью интеграции отдельных компонентов. Из-за этой разрозненности организации не способны поддерживать масштаб, скорость и сложность, необходимые для принятия решений и автоматизации на основе ИИ. Чтобы по-настоящему использовать потенциал ИИ, компаниям необходимо переосмыслить не только свои инструменты, но и базовую архитектуру, связывающую их.
Даже самые продвинутые LLM не смогут обеспечить эффективность без актуальных, контекстных и достоверных данных. Эффективность и точность результатов GenAI зависят больше от потока организованных данных, чем от сложности самих моделей.
Освобождение с помощью компонуемого предприятия
Предприятия могут освободиться от хаоса разрозненных инструментов и жестких архитектур и принять будущее компонуемости.
Компонуемое предприятие построено на модульных, повторно используемых строительных блоках — системах, которые легко интегрируются, API, которые легко администрируются и контролируются, и рабочих процессах, которые можно легко проектировать и автоматизировать. Гибкий и ориентированный на будущее подход, который обеспечивает более быструю разработку, упрощенное масштабирование и передачу данных, готовых к использованию ИИ, по всему предприятию.
Реализация оркестровки: связующее звено, которое заставляет ИИ работать
Компоновочная архитектура — мощная вещь, но именно оркестровка делает ее живой.
Оркестровка корпоративных данных выходит за рамки простого перемещения данных и охватывает преобразование, маршрутизацию и активацию данных. Другими словами, она связывает источники, системы и агентов ИИ. От модернизации устаревших систем до автоматизации рабочих процессов цепочки поставок и развертывания помощника на базе GenAI — оркестровка — это тот уровень, который обеспечивает работу всего этого.
Оркестровка корпоративных данных для начинающих: SnapLogic Special Edition — это дорожная карта к компонуемому предприятию, готовому к использованию ИИ. Книга содержит множество аналитических отчетов, примеров использования и практических рекомендаций, которые помогут вам раскрыть потенциал инноваций на основе ИИ, начиная с масштабируемой платформы.
Загрузите эту бесплатную электронную книгу и узнайте, как создать архитектуру, готовую к использованию с искусственным интеллектом, которая преобразует хаос в компоновку.
