Автор: Когда вы новичок в создании подсказок для ИИ, вы легко можете совершить ошибки. Правильное использование инструментов ИИ повышает вашу продуктивность и эффективность. Но если вы не будете осторожны, вы можете развить вредные привычки ещё на начальном этапе обучения. В этом видео и статье мы расскажем вам о 10 ошибках, которых следует избегать с самого начала.
Недостаточно времени на создание и тестирование подсказок
Одна из распространенных ошибок при использовании инструментов ИИ — невнимательность к составлению подсказок. У вас может возникнуть соблазн — очень сильный соблазн — быстро напечатать подсказку и получить ответ от ИИ, но поспешные подсказки обычно дают посредственные результаты. Потратив время на составление подсказки понятным языком, вы увеличите свои шансы получить желаемый ответ. Плохой ответ означает, что вам придется пересмотреть подсказку, чтобы понять, где ее можно уточнить или улучшить. Это итеративный процесс, поэтому не удивляйтесь, если вам придется дорабатывать подсказку несколько раз. Как и любой навык, обучение составлению эффективных подсказок требует практики и терпения. Главное — не поддаваться искушению срезать углы. Обязательно приложите необходимые усилия, чтобы направить ИИ к отличному ответу.
Предполагая, что ИИ понимает контекст или подтекст
Легко переоценить возможности инструментов ИИ и предположить, что они понимают значение языка так же, как люди. Современные инструменты ИИ воспринимают всё буквально. Они на самом деле не понимают контекст разговора. Помощник ИИ может быть обучен выявлять закономерности и связи и воспринимать эти понятия как концепции (например, нормы, эмоции или сарказм), которые зависят от контекста, но ему сложно их надёжно идентифицировать.
Люди умеют читать между строк и понимать смысл, выходящий за рамки написанного. ИИ интерпретирует инструкции и подсказки буквально — он не понимает их смысла. Нельзя предполагать, что ИИ понимает концепции, которым он не обучен.
Задавать слишком общие или расплывчатые вопросы
При взаимодействии с ИИ избегайте слишком общих или расплывчатых вопросов. ИИ работает лучше всего, когда вы даёте ему чёткие и конкретные подсказки. Задавать такие вопросы, как «Расскажите мне об истории человечества» или «Объясните, что такое сознание», — всё равно что просить ИИ искать информацию по всему интернету. Ответ, вероятно, будет расплывчатым. ИИ не понимает, какая информация актуальна или важна, поэтому вам нужно переключиться и попробовать ещё раз.
Хорошие подсказки более прямолинейны. Можно начать с подсказки, например: «Кратко изложите суть этой исследовательской работы в двух абзацах» или «Напишите статью объёмом 500 слов о летних растениях, требующих тени». Подсказка должна давать ИИ границы и контекст для формирования ответа. Также полезно переходить от общих вопросов к более узким.
Вы можете начать с общих вопросов по теме, а затем перейти к конкретным запросам, раскрывающим детали. Предоставление конкретных примеров поможет ИИ. Ключ к успеху — давать ИИ точные подсказки, сосредоточенные непосредственно на нужной вам информации, а не вводить запрос с расплывчатым, неопределённым вопросом. Наилучшие результаты ИИ достигаются благодаря чётким и конкретным вопросам.
Не проверяйте выходные данные на наличие ошибок и смещений
Распространённая ошибка при использовании приложений ИИ — принимать результаты на веру, не перепроверив их. Системы ИИ могут демонстрировать предвзятость или генерировать текст, который кажется верным, но содержит ошибки. Тот факт, что контент был получен с помощью ИИ, не означает, что он обязательно точный. Крайне важно анализировать ответы ИИ, а не слепо доверять технологии. Обращайте внимание на случаи предвзятости, когда определённые демографические группы описываются негативно или закрепляются штампы (клише).
Всегда сверяйте факты и цифры с другими источниками. Ищите логику, указывающую на то, что ИИ был «запутан». Обратная связь при ошибках ИИ может ещё больше улучшить его обучение. Главное — относиться к ответам скептически, а не предполагать, что ИИ всегда выдаёт идеальные результаты. Как и в случае с любым человеком в команде, важно проверять его работу перед её использованием. Тщательный контроль за инструментами ИИ снижает риски.
Использование оскорбительных, неэтичных или опасных подсказок
Основная проблема при работе с ИИ заключается в том, что приложения могут непреднамеренно усилить вредоносные предубеждения, если пользователи пишут оскорбительные, неэтичные или опасные подсказки. ИИ будет генерировать текст для любого ввода, но может решить, что вы просите о вредоносном ответе, и он не выполнит его. Использование ненормативной лексики или потенциальной дискриминации может усилить предубеждения, основанные на данных, на которых обучалась модель.
Если пользователи будут осторожны при формулировании подсказок, это может помочь технологии выдавать более продуманные ответы. ИИ может быть подвержен капризам злоумышленников.
Ожидание слишком большой оригинальности или креативности от ИИ
Одна из распространённых ошибок при использовании приложений ИИ — ожидание слишком многого от оригинальных идей или креативности. Инструменты ИИ могут генерировать уникальные сочетания текста, изображений и других медиаресурсов, но есть и ограничения. На момент написания статьи приложения ИИ способны лишь ремикшировать существующую информацию и шаблоны, создавая новые комбинации. Они не способны создавать ответы, которые действительно открывают новые горизонты. У ИИ нет естественного творческого таланта, как у людей-художников или мыслителей. Его обучающие данные состоят только из прошлых и настоящих работ. Поэтому, хотя ИИ может создавать новые работы, ожидать «шедевра» не стоит.
Дословное копирование сгенерированного контента
Серьёзная ошибка, которую совершают пользователи при первом знакомстве с инструментами ИИ, — это использование текста дословно, без каких-либо правок и исправлений. ИИ часто создаёт текст, который кажется хорошо написанным, но на выходе он, скорее всего, будет немного сыроватым и потребует серьёзного редактирования. Бездумное копирование неотредактированного результата может привести к нечёткой и однообразной работе. (Кроме того, плагиат или выдача текста за свой неэтичны.)
Лучше всего использовать эти предложения в качестве отправной точки, а затем дополнять их своими словами и правками, чтобы довести конечный продукт до совершенства. Сохраните сильные стороны и превратите их в нечто оригинальное. Главное, чтобы приложение с ИИ поддерживало вашу работу, а не заменяло её. При правильном редактировании и доработке вы сможете создать то, чем будете гордиться.
Слишком мало примеров и вариантов использования
При обучении приложения ИИ выполнению новой задачи распространённой ошибкой является предоставление слишком малого количества примеров входных данных. Люди обычно могут делать выводы на основе нескольких примеров, но приложения ИИ на это не способны. ИИ необходимо показывать примеры, чтобы он мог полностью понять суть задачи. Необходимо предоставлять ИИ разнообразные варианты использования, чтобы он мог эффективно обобщать информацию.
Аналогично, ограничение подсказок всего парой примеров приводит к столь же плохим результатам, поскольку ИИ не имеет чёткого представления о границах задачи. Предоставление разнообразных примеров помогает ИИ понять, как реагировать. Терпение и предоставление множества примеров позволяют ИИ реагировать адекватно.
Невозможность настройки подсказок для разных вариантов использования
Одна из распространённых ошибок при работе с инструментами ИИ — попытка использовать одно и то же универсальное приглашение для всех вариантов использования. Создать универсальное приглашение проще, но это приведёт к неудовлетворительным результатам. Каждый вариант использования и приложение имеют свои уникальные цели и информацию, которую необходимо донести, как обсуждается в этой книге. Например, приглашение для художественного документального рассказа должно быть оформлено иначе, чем приглашение для медицинской статьи.
Набор подсказок, разработанных для различных вариантов использования, позволяет ИИ быстро адаптироваться к различным потребностям. Ключ к успеху — это индивидуализация. Создание библиотеки специализированных подсказок — это инвестиция, которая окупается.
Чрезмерная зависимость от задач ИИ, которые лучше подходят людям
Почти все рады использовать инструменты ИИ для облегчения своей работы. Но важно избегать чрезмерной зависимости от них. ИИ отлично подходит для таких задач, как автоматизация и персонализация, но применение этических принципов и проявление эмпатии по-прежнему остаются сильными сторонами человека.
